AI Opportunity Scan
Erstanalyse, um prioritäre Prozesse zu identifizieren und Nutzen, Machbarkeit, Daten, Risiken und Quick Wins zu bewerten.
OutputOpportunity Map, Prioritäten und erster Anwendungsfall.
/ 001From idea to implementation
Machen Sie aus einem
kritischen Prozess
einen
Wettbewerbsvorteil.
Ich begleite KMU von der Idee bis zur Umsetzung und verbinde dabei Künstliche Intelligenz, Automatisierung und digitale Innovation. Ein einziger Ansprechpartner, der Strategie, Prozesse, Menschen, Daten und Technologie koordiniert.
01Business vor Technologie
02Ein Prozess nach dem anderen
03Messbare Ergebnisse
04Verantwortungsvolle Umsetzung
/ 002Das Problem
AI schafft nur dann Wert, wenn sie
wirklich in die Prozesse gelangt.
Wiederkehrende Symptome
- Noch manuelle administrative Tätigkeiten
- Schwierigkeiten, Informationen und Dokumente zu finden
- Wenig standardisierte Offerten und Reports
- Unvollständige oder veraltete CRM-Daten
- Kaum genutzte Unternehmensdaten
- Kritisches Wissen bei wenigen Personen
- AI-Experimente ohne Governance
Wir starten bei der Arbeitsweise des Unternehmens, nicht bei der Software.
ArbeitsprinzipKein technisches Problem, sondern ein Übersetzungsproblem zwischen business und Technologie. Es braucht einen Ansprechpartner, der beide Sprachen spricht.
Wie ich es löse/ 003Nutzenversprechen
Von der Chance
zur einsatzfähigen Lösung.
Alessandro Marrarosa arbeitet als Lead Advisor und einziger Ansprechpartner. Seine Aufgabe ist es, Sie vom Problem zum Ergebnis zu führen.
- 01Das Geschäftsproblem verstehen
- 02Den prioritären Prozess auswählen
- 03Den Business Case erstellen
- 04Anforderungen und Erfolgskriterien definieren
- 05Die technischen Spezialisten koordinieren
- 06Die Einführung begleiten
- 07Die Ergebnisse messen
Der Kunde kauft weder Beratung noch Technologie. Er kauft die Fähigkeit, über einen einzigen Ansprechpartner von einem Geschäftsproblem zu einer umgesetzten Lösung zu gelangen.
/ 004Dienstleistungen
Ein schrittweiser Weg,
ohne offene und unbestimmte Projekte.
AI Blueprint
Entwurf der Lösung, bevor komplexe technische Arbeiten starten.
OutputProzesslandkarte, Anforderungen, Business Case, Backlog, Roadmap.
Hauptleistung
AI Implementation Sprint
8–12 Wochen, um einen prioritären Prozess in eine einsatzfähige, messbare und von den Mitarbeitenden genutzte Lösung zu verwandeln.
OutputNeu gestalteter Prozess, funktionierende Lösung, Dokumentation, Schulung, KPI.
Continuous Improvement
Monitoring, Optimierung, regelmässige Schulungen und Auswahl der nächsten Anwendungsfälle.
OutputKPI-Dashboard, Weiterentwicklungs-Backlog, Verbesserungsplan.
/ 006Methodik
Die fünf Phasen der 5I-Methode.
Ein strukturierter Weg, um Unsicherheit zu reduzieren und jedes Projekt von der Idee zu Ergebnissen zu führen.
- 01
Identify
Probleme, Chancen, Sponsoren, Daten und Erfolgskriterien identifizieren.
- 02
Imagine
Den künftigen Prozess und die einfachste wertschöpfende Lösung entwerfen.
- 03
Integrate
Menschen, Daten, Systeme, Rollen, Sicherheit und Fachkompetenzen verbinden.
- 04
Implement
Aufbauen, validieren, in Betrieb nehmen und die Nutzenden schulen.
- 05
Improve
Messen, optimieren und die nächsten Anwendungsfälle auswählen.
Jede Phase sieht überprüfbare Ergebnisse und einen Entscheidungspunkt vor. Der Kunde behält jederzeit die Kontrolle über Investitionen, Risiken und die Fortführung des Projekts.
/ 007Anwendungsfälle
Drei Bereiche für den Einstieg.
Keine starren Pakete: Ausgangspunkt sind immer der Prozess und das unternehmerische Ergebnis. Jedes Szenario wird umgesetzt mit dem AI Implementation Sprint.
/ 01
Assistent für Wissen und Dokumente
Ein AI-Assistent, der mit dem Wissensbestand des Unternehmens verbunden ist. Er hilft allen, die Prozesse, Informationen und über verschiedene Systeme verstreute Dokumente nur schwer finden: schnellerer Zugang zum Wissen und konsistentere Antworten im Alltag.
Schnelleres Auffinden von Abläufen und Informationen, Dokumentenzusammenfassungen, Onboarding-Unterstützung, konsistente Antworten.
/ 02
Vertriebsautomatisierung
Automatisierung repetitiver Aufgaben im Vertriebszyklus. Sie löst das Problem unvollständiger CRM-Daten, wenig standardisierter Offerten und vergessener Follow-ups: Der Vertrieb widmet mehr Zeit dem Kunden und weniger der Administration.
Qualifizierung von Anfragen, Offertenerstellung, Follow-up, CRM-Aktualisierung, Unterstützung des Vertriebs.
/ 03
Reporting und Entscheidungsunterstützung
Konsolidierung der Unternehmensdaten in nutzbare Dashboards und Reports. Sie adressiert die Schwierigkeit, verstreute Daten in klare Informationen zu überführen: Die Geschäftsleitung erhält eine konsistente Grundlage für schnellere Entscheidungen.
Datenkonsolidierung, Dashboards, Reporting und Unterstützung von Führungsentscheidungen.
/ 009Über mich
Ein einziger Ansprechpartner
von der Strategie bis zur Einführung.
ProfilCH · IT
Alessandro
Marrarosa
Marrarosa
Mentor, Unternehmer, Autor, Referent, Advisor.
- Spricht mit Unternehmern, Geschäftsleitungen, Operations, Finanzen, Marketing und IT
- Übersetzt technische Komplexität in unternehmerische Entscheidungen
- Verbindet Strategie, Prozesse, Digitalisierung, AI und Weiterbildung
- Koordiniert verschiedene Spezialisten mit einer einzigen Stossrichtung
- Entwickelt Lösungen im Rahmen von Budget, Zeit und Kapazität von KMU
- Arbeitet in einem schweizerischen und mehrsprachigen Umfeld
Er verbindet Erfahrung in der KMU-Beratung, Prozessdigitalisierung, Marketing, Vertrieb, Erwachsenenbildung und AI-Einführung. Seine Rolle ist es, eine konkrete Verbindung zu schaffen zwischen Unternehmenszielen und technologischer Umsetzung.
/ FAQHäufige Fragen
Erste Antworten, kurz gefasst.
Fünf kurze Fragen zur Orientierung: an wen sich die Leistungen richten, welche Art von KI-Projekten umgesetzt werden und wie man startet.
→Nächster Schritt
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